J3D
日本心臓血管3次元モデル研究会
J-RITSUMO
Japanese Society of Cardiovascular 3D-modeling for medical 3D print
2015年8月8日設立
9月12日(土)
|午前の部（9時45分～11時20分）ブリーゼブリーゼ 803-804
第14回SCCT研究会併催（午前の部）AIを使った心臓セグメンテーションと3Dプリントのためのデータ作成
第14回SCCT研究会の午後からのセッション『AIを使った画像解析の基礎と応用・IoT・レポートの現状-2020』を聞く前にひとまず、AIを使った画像診断を体験してみましょう！午後からのセッションやランチョンセミナーでの理解が深まること間違いなし。
日時・場所
2020年9月12日 9:45 – 11:20 JST
午前の部（9時45分～11時20分）ブリーゼブリーゼ 803-804, 日本、〒530-0001 大阪府大阪市北区梅田２丁目４−９
イベントについて
心臓3Dモデルを作るためには、心臓CTの断層画像から3Dデータを構築する必要がある。ただ、疾患評価や治療シミュレーションに利用するためには、弁膜や腱索、乳頭筋や細かな動静脈の再現まで必要とする場合が多く、CT画像から心臓をきれいにセグメンテーションして3Dプリント用のデータを作成するのはなかなか骨が折れる作業である。
このハンズオンセミナーでは、「医療者の目と手」の代わりに「AI＝人工知能」を使って弁膜等まで含む心臓の形状を自動セグメンテーションし、それを修正しながら3Dプリント用のデータを作成する。
AIのコードはKeras+TensorFlow (Google LLC)を用い、学習データを変えることで心臓以外の臓器のsemantic segmentationにも対応する。3Dデータの構築と修正には、Seg3D (Center for Integrative Biomedical Computing, Univ. of Utah)、Meshmixer (Autodesk, Inc.)を用いる。